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021-56608958上海华科智谷人工智能产业技术研究院
生产制造行业质量检测是必不可少的环节，目前普遍的质检方式是人工质检，耗时耗力，品质难以保障，难以形成标准化。
单个企业在机器质检方面投入巨大。由于技术及核心元器件的原因，视觉质检的成本高昂且效果难以保证。行业内关键部件及系统大量采用国外产品，安全性也是一大掣肘。
智能制造流程化应用还未完全普及推广，智能设备应用和企业自身信息化水平不相匹配，过程品质控制缺乏。
智能制造的视觉质检缺乏行业综合标准和新模式应用的试点，未能形成集聚效应，让更多企业享受人工智能视觉质检带来的降本增效。
纺织品瑕疵检测
可应用在纺织布匹等带材的瑕疵检测上，识别断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点。利用人工智能深度学习算法，增强质检的精确度和自动化能力。还可结合打标、计数、质量报告、数字布匹等应用。
液晶面板瑕疵分类及检测
可应用在各类电子产品液晶面板的灰尘、脏污、划伤和边崩等瑕疵的识别、分类与检测。利用面板制程工艺参数，进行回归分析，识别关键因素，以补充实际抽样检测。结合前后道工业流程，实现全智能自动化产线。
晶圆、PCB表面定位检测
可应用在晶圆、PCBA表面的定位、检测，适用于装配前部件检查、印刷读取和验证、装配后验证、外观瑕疵检测、印刷质量检测、尺寸测量。解决质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题，增强质检后续流程的精确自动化能力。
按要求提交合作需求，明确项目行业相关及真实需求，通过后台需求提交、电话、邮件等方式进行需求接洽。
华科销售工程师为首，组织技术和方案团队，针对客户真实需求定制方案，并与客户进行线上/线下深入探讨并确定方案。
华科销售工程师会尽快根据初步需求准备相应可能方案和案例，进行讲解和沟通，以获取实际需求和潜在需求。
华科商务服务团队与客户签订商务合同，确定方案实施细节和计划，项目经理跟进项目交付。
机器视觉在质量检测方面，比人工有更快速更长时间处理重复单调动作的优势，工作速度大幅提高。
相比人为的主观因素和视觉疲劳，机器视觉能保持一致的检测标准，并在自我学习下提升检测精度，保证检出率和正确率的高水平。
机器视觉提供的数据记录，不仅可以通过瑕疵种类和位置的统计数据分析原因，改进生产线。还可以以数据驱动智能设备实现产线的无人化改造。
